Точка пересечения

Утры добрые! Продолжаем знакомиться с технологиями, которые освобождают людей от работы, которую очень хочется кому-нибудь отдать Сегодня — GigaARPA и реальный пример роботизации бизнес-процесса. На видео робот самостоятельно работает в 1С: заходит в систему, находит нужную информацию, обрабатывает данные и переносит результат в рабочую таблицу. Всё то, что сотруднику пришлось бы делать руками — открывать программы, искать, копировать, переносить и проверять. И вот здесь начинается самое интересное ⤵️⤵️⤵️ GigaARPA может работать практически с любыми программами, которые уже используются у клиента — через интеграции или прямо через интерфейс, буквально повторяя действия человека за компьютером. При этом не нужно перестраивать всю существующую IT-инфраструктуру или покупать мощное оборудование ради одного робота. Технология встраивается в текущие процессы и забирает на себя повторяющиеся операции. Что в итоге получает бизнес? — рутинные задачи выполняются минимум в 2 раза быстрее; — робот не устает, не отвлекается и не ошибается из-за человеческого фактора; — сотрудники перестают тратить часы на механическое перекладывание данных из одной системы в другую; — автоматизировать можно процессы даже там, где системы сложно или дорого интегрировать напрямую. И важный для корпоративного заказчика момент: это не экспериментальная технология. GigaARPA разработана и используется внутри Сбера, в том числе для автоматизации критически важных процессов. В видео как раз один из таких примеров — посмотрите, насколько обычная на первый взгляд операция превращается в полностью автоматический процесс. Если у вас есть сотрудники, которые регулярно переносят данные между 1С, Excel, внутренними системами, формируют однотипные отчеты или выполняют одни и те же действия по инструкции — скорее всего, там уже есть потенциальный кейс для GigaARPA.

Кажется, вайбкодинг окончательно превращается в отдельный вид менеджмента Потому что теперь мало иметь одного ИИ, который пишет тебе код. Нужно собрать целую команду и ещё устроить между ними внутренний тендер на лучший результат Нашла интересный инструмент — Claudexor. Он объединяет в одном интерфейсе Claude Code, Codex и Cursor и позволяет запускать сразу несколько ИИ-агентов параллельно. То есть буквально: — даёшь одну задачу нескольким моделям; — смотришь, кто справился лучше; — выбираешь лучший результат; — и при этом, по заявлениям создателей, можно сократить расход токенов до 8 раз. Отдельно мне понравилась возможность подключать несколько аккаунтов Claude и Codex и переключаться между ними без потери контекста. Короче, мы уже не просто вайбкодим. Мы становимся руководителями цифровых команд, где сотрудники не ходят в отпуск, не просят премию, зато периодически галлюцинируют Инструмент однозначно забираю себе на тест. Если окажется действительно удобным — покажу отдельно, как он работает на реальной задаче. А пока интересно: кто уже пробовал Claudexor? И вообще — вы за одного проверенного ИИ-помощника или уже собираете собственный «совет директоров» из нейронок?

Продолжаю знакомить вас с интересными агентами платформы Giga Cowork.

Понедельничные утры!